تقنية القاهرة 24

آيسكور تطلق شركتها التابعة «iservices» مطلع 2027 للتوسع في خدمات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي

أعلنت الشركة المصرية للاستعلام الائتماني (iscore)، اعتزامها إطلاق شركتها التابعة الجديدة «iservices» للاستشارات والخدمات المعلوماتية خلال مطلع عام 2027، في خطوة استراتيجية تستهدف التوسع في تقديم خدمات المعلومات والاستشارات وتحليل البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي للقطاعات غير المالية المختلفة بالسو...

آيسكور تطلق شركتها التابعة «iservices» مطلع 2027 للتوسع في خدمات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي
0 مشاهدة

اقرأ من المصدر

القاهرة 24

زيارة المصدر

أعلنت الشركة المصرية للاستعلام الائتماني «آيسكور» اعتزامها إطلاق شركتها التابعة الجديدة «iservices» للاستشارات والخدمات المعلوماتية مطلع عام 2027، بهدف التوسع في تقديم خدمات تحليل البيانات والاستشارات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي للقطاعات غير المالية بالسوق المصرية، ودعم الشركات والمؤسسات الحكومية والخاصة في اتخاذ القرارات الاستثمارية والتشغيلية والتسويقية اعتمادًا على البيانات والتحليلات المتقدمة.

وجاء الإعلان خلال استعراض استراتيجية الشركة للتوسع في الخدمات التكنولوجية والمعلوماتية، على هامش فعاليات الدورة الثلاثين من معرض ومؤتمر القاهرة الدولي للتكنولوجيا للشرق الأوسط وأفريقيا «Cairo ICT 2026»، الذي انطلقت فعالياته يوم 7 نوفمبر بمركز مصر للمعارض الدولية.

وأكدت «آيسكور» أن تأسيس الشركة الجديدة يأتي استجابة لطلبات تلقتها من مؤسسات تعمل خارج القطاع المالي للاستفادة من خبراتها في إدارة البيانات وتحليلها وتطوير النماذج التنبؤية، بما يعزز كفاءة الأعمال والقدرة التنافسية.

وتستهدف «iservices» تقديم خدمات متخصصة تشمل إعداد دراسات السوق، وتحليل مخاطر الاستثمار، وقياس الأداء المؤسسي ومقارنته بمؤشرات السوق، وتطوير نماذج تحليل سلوك العملاء والتنبؤ باحتياجاتهم المستقبلية، بما يساعد الشركات على تحديد فرص النمو وتحسين قرارات الاستثمار والتسويق والمبيعات، مع الالتزام بسرية البيانات وحمايتها.

وكشفت «آيسكور» أن الشركة الجديدة تستهدف اختصار فترة تتراوح بين 3 و4 سنوات من المراحل اللازمة لتجميع البيانات وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي واختبارها، من خلال توفير مؤشرات تحليلية ونماذج متقدمة قابلة للتطبيق.

كما تعمل على تطوير بنك للخصائص التحليلية «Features Bank» يعتمد على البيانات الضخمة، لتوفير متغيرات ومؤشرات تساعد المؤسسات على بناء نماذج أكثر دقة وكفاءة، مع مراعاة جودة البيانات والحد من التحيز في نتائج التحليل.

مقالات ذات صلة