"The Gate Knows".. مشروع تخرج بجامعة كفر الشيخ يبتكر بوابة ذكية تمنع انتحال الهوية

نجح طلاب كلية الذكاء الاصطناعي بجامعة كفر الشيخ في تقديم مشروع تخرج مبتكر بعنوان "The Gate Knows" والذي يعتمد على أحدث تقنيات الذكاء الإصطناعي والتعرف على الوجه، لتطوير نظام حضور وانصراف ذكي قادر على التحقق من هوية المستخدمين بدقة عالية مع التصدي لمحاولات انتحال الشخصية بإستخدام الصور أو مقاطع الفيديو.
 

تفاصيل مشروع التخرج

ويعتمد المشروع على تقنية التعرف على الوجه في الوقت الفعلي، حيث يتم إنشاء بصمة رقمية فريدة لكل مستخدم بعد تصويره من خمس زوايا مختلفة تشمل الأمام واليمين واليسار والأعلى وزوايا إضافية ثم معالجة الصور بإستخدام نموذج dlib المدرب مسبقًا لتحويل ملامح الوجه إلى بصمة رقمية مكونة من 128 قيمة رقمية يتم حفظها داخل قاعدة بيانات تضم 534 وجهًا مسجلًا وهو ما يجعل هناك سرعة الوصول إلى البيانات ودقة عملية المطابقة.

ويعمل النظام عند وقوف أي شخص أمام الكاميرا على مقارنة بصمة وجهه بجميع البصمات المخزنة داخل قاعدة البيانات بإستخدام خوارزمية المسافة الإقليدية Euclidean Distance، حيث يسمح النظام بتسجيل الحضور في حال كانت نسبة التطابق ضمن الحد المسموح به، بينما يرفض أي شخص غير مسجل أو لا تتطابق بياناته مع المعلومات المخزنة.

ولضمان أعلى درجات الأمان، أضاف الطلاب إلى المشروع تقنية Anti-Spoofing أو الكشف عن الحيوية والتي تمنع خداع النظام باستخدام صورة فوتوغرافية أو مقطع فيديو.

 ويطلب النظام من المستخدم تنفيذ تحديين عشوائيين من مجموعة أوامر، مثل الرمش مرة أو مرتين أو تحريك الرأس في اتجاهات مختلفة، أو الإيماء بالرأس ويتم تحليل هذه الحركات بالإعتماد على 68 نقطة مرجعية في الوجه وحساب مؤشر Eye Aspect Ratio (EAR) للتأكد من أن الشخص الموجود أمام الكاميرا هو إنسان حقيقي،  وفي حال فشل المستخدم في تنفيذ المطلوب أو تجاوز المهلة الزمنية المحددة بست ثوانٍ يتم رفض عملية تسجيل الحضور وإصدار تنبيه أمني.

كما يتضمن المشروع لوحة تحكم إلكترونية مطورة باستخدام إطار العمل Flask تتيح للمسؤولين متابعة الحضور والإنصراف بشكل لحظي والإطلاع على تقارير يومية وإحصاءات تفصيلية تشمل أكثر الأشخاص التزامًا بالحضور ومتوسط أوقات الوصول، ومتوسط نسب الحضور اليومية وعرض سجل الحضور خلال آخر 30 يومًا.