الدرجة الأولى المكسورة: هل يُغلق الذكاء الاصطناعي باب الوظيفة الأولى في المنطقة؟

لم يعد السؤال في أسواق العمل بالمنطقة: هل سيأخذ الذكاء الاصطناعي الوظائف؟ بل: مَن سيدفع الثمن أولاً؟ تشير أبحاث ومسوح حديثة إلى أن الضغط يتركز على الباحثين عن وظيفتهم الأولى أكثر من أصحاب الخبرة.

فالمهام التي كان الخريجون الجدد يتعلمون من خلالها، كالبحث الأولي وكتابة المسودات وإعداد التقارير والأعمال الإدارية الروتينية، باتت أدوات الذكاء الاصطناعي تنجز جزءاً كبيراً منها، بحسب مسوح لأصحاب العمل في الخليج ومسؤولي توظيف في الإمارات.

وتزداد أهمية المسألة في الخليج، حيث يتجاوز استخدام الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل 80% في دول مثل الإمارات والسعودية، بحسب مؤشر الذكاء الاصطناعي الصادر عن جامعة ستانفورد.

من أبرز المؤشرات ذات الصلة بالمنطقة ما رصده البنك الدولي في سوق العمل الحر عبر الإنترنت، في تقريره الاقتصادي الإقليمي الصادر في أكتوبر 2026. إذ تُعد مصر وباكستان من أكبر خمس دول موردة للعاملين على منصات العمل الحر الكبرى.

وبحسب التقرير، تراجعت منذ إطلاق ChatGPT قيمة الوظائف في المهارات الأكثر قابلية للاستبدال بالذكاء الاصطناعي بنسبة 9.8%، وانخفض عدد العاملين الجدد الذين يدخلون هذه المهارات بنسبة 12.1%، مقارنة بالمهارات الأقل تعرضاً. وترد هذه الأرقام في سياق الحديث عن العاملين المستقلين في باكستان، ولا يحدد التقرير ما إذا كانت خاصة بالمنطقة أم تشمل المنصات عالمياً.

أما على مستوى الدول، فيرى البنك الدولي أن الإمارات والأردن تواجهان أكبر حصة من الوظائف المعرضة لخطر الاستبدال بالذكاء الاصطناعي في المنطقة. والسبب أن نسبة أكبر من العاملين فيهما يشغلون وظائف معرفية يتقنها الذكاء الاصطناعي التوليدي. ويقدّر البنك أن خطر الاستبدال لا يتجاوز نحو 10% من الوظائف على مستوى المنطقة، مقابل 13% إلى 20% من الوظائف يمكن أن ترتفع إنتاجيتها، وإن كان يحذر من أن هذه الإمكانية ليست مضمونة.

وعالمياً، يقدّر تقرير التنمية العالمية 2026 الصادر عن البنك الدولي في أغسطس أن 14.2% من الوظائف في الاقتصادات مرتفعة الدخل معرضة للأتمتة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، مقابل 4.5% في الدول منخفضة ومتوسطة الدخل.

في استطلاع أجرته شركة Cooper Fitch لمؤسسات في الإمارات ودول الخليج، حدد المشاركون أكثر المهام تأثراً بالأتمتة: المسودات الأولى للمحتوى، وإعداد التقارير، والبحث الأساسي، والتنسيق الإداري، وحل المشكلات الروتينية. ويشير التقرير إلى أن هذه المهام كانت تقليدياً ساحة التدريب التي يكتسب فيها الموظفون المبتدئون القدرة على التقدير والتفكير النقدي.

ويكشف الاستطلاع مفارقة أخرى. فالوظائف الجديدة التي يولّدها الذكاء الاصطناعي، مثل رئيس الذكاء الاصطناعي ومسؤولي حوكمته ومخططي استراتيجياته، تتطلب في الغالب خبرة سابقة أو تخصصاً تقنياً، ولا تكاد توجد مسارات واضحة لدخولها من مستوى المبتدئين.

وفي الوقت نفسه، يتزايد الطلب على مهارات الذكاء الاصطناعي. فبحسب مؤشر PwC العالمي لوظائف الذكاء الاصطناعي 2026، ارتفعت حصة الوظائف التي تتطلب مهارات الذكاء الاصطناعي في الإمارات من 1.0% (نحو 4,600 وظيفة) في 2021 إلى 3.2% (نحو 12,200 وظيفة) في 2025. وتُظهر بيانات GulfTalent أن 3.4% من الوظائف المعلنة في الإمارات والسعودية وقطر خلال النصف الأول من 2026 ذكرت مهام أو مهارات أو أدوات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي، ارتفاعاً من 1.2% في 2022.

واللافت في بيانات GulfTalent أن هذا الطلب يرتفع مع الأقدمية: نحو وظيفة من كل 30 في المستويات غير الإشرافية تتضمن الذكاء الاصطناعي، مقابل نحو وظيفة من كل 12 في المناصب القيادية العليا. لكن المنصة تشير أيضاً إلى أن أثر الذكاء الاصطناعي على التوظيف ما زال محدوداً في معظم قطاعات الاقتصاد خارج التكنولوجيا والمصارف والتدقيق.

ويقول أوس إسماعيل، مدير في شركة Marc Ellis Consulting & Training، لصحيفة خليج تايمز، إن مهام البحث والمسودات الأولى والأعمال الإدارية الأساسية التي كانت تُسند للخريجين باتت تُنجز بالذكاء الاصطناعي في ثوانٍ، ما يقلّص حاجة الشركات إلى أعداد كبيرة من الموظفين في هذه المرحلة.

لا يمكن تحميل الذكاء الاصطناعي وحده مسؤولية تراجع التوظيف في 2026. فقد أظهر مؤشر Naukrigulf أن التوظيف في الإمارات تراجع بنسبة 23% في أبريل ومايو مقارنة بالفترة نفسها من العام الماضي، وكان التراجع الأشد في الوظائف المبتدئة ومنخفضة الأجر. لكن ذلك جاء وسط حالة عدم يقين جيوسياسي في المنطقة، لا بسبب الذكاء الاصطناعي.

ويرى أفيناف نيغام، مؤسس TERN Group، أن الشركات عند عدم اليقين تتوقف عن الالتزامات طويلة الأجل، ومنها التوظيف، فتؤجل تعيين المبتدئين وتحافظ على المناصب القيادية. ويضيف أن كثيراً منها أجّل التوظيف ولم يلغه.

كما أن بيانات العام الماضي سارت في الاتجاه المعاكس. فبحسب بيانات LinkedIn لشهر أبريل 2025، قفز التوظيف في الوظائف المبتدئة بالإمارات بنسبة 70%، متجاوزاً معدل التوظيف العام في الدولة.

والشركات نفسها لا تتحدث عن تسريح واسع. ففي استطلاع Cooper Fitch، توقع 14% فقط من المشاركين تقليص وظائف بسبب الذكاء الاصطناعي خلال 12 إلى 24 شهراً، مقارنة بـ31% في العام السابق. وبدلاً من إلغاء الوظائف، تعمل 22% من المؤسسات على دمج المهام والمسؤوليات، فيما تدرس 41% أخرى ذلك.

وفي الولايات المتحدة، حيث البيانات أكثر تفصيلاً، وجد مختبر الاقتصاد الرقمي في جامعة ستانفورد أن توظيف الشباب بين 22 و25 عاماً في المهن الأكثر تعرضاً للذكاء الاصطناعي بات حتى يونيو 2026 أدنى بنحو 19% مما كان سيكون عليه لو واكب أقرانهم في المهن الأقل تعرضاً.

ويحدث ذلك أساساً عبر تقليص التعيينات الجديدة لا عبر التسريح. لكن الباحثين يؤكدون أن بياناتهم تقيس ارتباطاً بين التعرض للذكاء الاصطناعي والتوظيف، لا علاقة سببية.

لا تتوفر حتى الآن، في حدود ما هو منشور، بيانات إقليمية تتابع توظيف المبتدئين حسب درجة تعرض مهنهم للذكاء الاصطناعي، على غرار ما يفعله مختبر ستانفورد في الولايات المتحدة. لذلك تبقى الصورة الإقليمية مجموعة مؤشرات متفرقة لا دليلاً حاسماً.

لكن معظم هذه المؤشرات يسير في الاتجاه نفسه: انكشاف مرتفع للوظائف في الاقتصادات مرتفعة الدخل، واستخدام واسع للذكاء الاصطناعي في بيئة العمل الخليجية، وأصحاب عمل يقولون إن المهام التي كان المبتدئون يتعلمون منها تُؤتمت، وعدد أقل من الوافدين الجدد إلى

المهارات الأكثر عرضة للاستبدال على منصات العمل الحر. والسؤال الذي تطرحه ليس عن عدد الوظائف اليوم، بل عن المستقبل: إذا لم يحصل خريجو اليوم على فرصة التعلم في الوظيفة الأولى، فمن أين سيأتي خبراء الغد؟

ومع توسع المنطقة في تبني الذكاء الاصطناعي، يمكن لبيانات منتظمة عن توظيف المبتدئين أن تساعد صناع القرار وأصحاب العمل على فهم أثره على الوظيفة الأولى بصورة أدق.

كتابة عادل فخري